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我心自有明月在，不堕地狱不跪佛
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美国大学生数学建模竞赛 - 2018 - E 本文介绍了美国大学生数学建模竞赛(MCM) E题的解决方案，旨在通过构建遗传算法优化的BP神经网络分类模型来智能判定一个国家是发达国家还是发展中国家。项目首先对包含经济、地理位置、人文等多个维度的高维数据进行预处理和特征选择，以减少计算成本并提高模型性能。采用遗传算法从数十个特征中筛选出8-12个关键特征，并利用这些特征训练BP神经网络。通过二进制编码、适应度函数设计及交叉变异等操作优化特征选择，结合三层BP神经网络结构（隐藏层64个神经元）实现高效分类。实验结果显示，该方法显著提升了分类准确率，但仍有改进空间，如使用更先进的特征选择算法和集成学习方法。最终，项目获得美赛S奖，并提出后续改进方向。
